数智广西以政策驱动新技术我们聚焦四大医疗人工智能应用场景

放大字体??缩小字体 发布日期:2019-09-06 作者:动脉网

原标题:数智广西,以方针驱动“新技能”,咱们聚集四大医疗人工智能运用场景

本年9月将在广西南宁举行“榜首届我国—东盟人工智能峰会”,在此期间,广西壮族自治区人民政府主办,广西壮族自治区大数据开展局承办了天池大赛—数智广西·全球数据智能应战赛(2019)。大赛以“在线推行+定向邀约”双轮驱动的形式招引全球知名企业和实验室参赛,经过贯穿全球资源,应战世界范畴医疗难题,推动医疗数据敞开和规范化,普惠广西当地底层医疗建造。

本次大赛招引了散布在全球12个国家和地区的1635支部队,来自国内外100余家企业和单位,其间包含慧影医疗、联影、依图、深睿医疗、深圳数字生命研讨院、浙大睿医等国内闻名医疗AI企业和研讨机构。

天池大赛—数智广西·全球数据智能应战赛(2019),始于“数据比赛”,专于“产学联动”,精于“医疗落地”,构建“1+1+6”的新形态:1个全球首个肺归纳揭露数据集发布、1个广西医疗人工智能白皮书发布及以6场研讨调研证明推动产学研交融。

在大赛进行期间,为了推动人工智能在医疗场景的运用,我国卫生信息与健康医疗大数据学会、广西壮族自治区大数据开展局一起主办以“数智广西,共领未来”为主题的研讨会。在研讨会中,阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室与动脉网·蛋壳研讨院一起发布《人工智能在医疗场景中的运用同享》。

《人工智能在医疗场景中的运用同享》以人工智能在医疗场景中的运用为主体,结合广西的地方特色,经过动脉网·蛋壳研讨院及阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的调研及剖析,从四个微观维度洞悉广西的医疗开展现状,并提出需求要点重视的四大改变及由此衍生出的六大机会与应战。

在微观层面,对标其它省份,提出开展主张;在微观层面,则要点聚集人工智能的四大落地场景;产品端,咱们要点探究怎么从视觉引擎、常识引擎及搜索引擎三大途径切入医疗人工智能范畴。

广西医疗工业现状洞悉:从“改变”开端,要点重视四大微观维

从“改变”开端,四大驱动要素引发广西未来医疗工业革新。经济要素——引发的医疗消费才能改变;人口结构要素——引发的医疗受众人群结构改变;疾病谱要素——引发的医疗刚性需求改变;供应要素——引发的医疗服务才能改变。

1、经济要素--引发的医疗消费特色改变:居民医疗消费特色倾向“优质医疗”,政府医疗担负加重

2015年~2017年的数据显现,广西居民医疗消费才能进步,特色现已倾向于取得:高质量的医疗服务、高质量的就医环境及快捷的就医途径,医疗希望由“根本医疗”向“优质医疗”改变;一起,广西人均医疗保健开销逐年添加,政府医疗担负不断加重。

现阶段的医疗服务体系未来将不足以满意居民的医疗希望,而政府将面临更大的社会保障压力。

2、人口结构要素--引发的医疗受众人群结构改变:居民乡镇化及老龄化,检测医疗供应才能

数据显现,广西居民的人口结构呈现:居民老龄化趋势显着,占比68%中青年人群将快速老化。广西居民乡镇化趋势正在不断加快,城市居民每年添加约70万人。

咱们以为:广西老龄化人口增多现状不可逆转,老龄人口医疗及养老需求未来将呈现爆发式添加。一起,农村居民向乡镇搬运,未来,广西乡镇医疗机构医疗供应才能将遭到严峻检测。

3、疾病谱要素--引发的医疗刚性需求改变:死亡率大幅上升,医治“强刚性需求”需满意

数据显现,循环体系疾病(高血压、冠心病、急性脑血管病、心力衰竭)、肿瘤及呼吸体系疾病疾病死亡率最高;一起,近年来,城市及农村居民的循环体统疾病及肿瘤疾病的死亡率大幅上升。

咱们以为:患者关于这三类疾病有着极大的刚性医治也大幅上升。

4、供应要素--引发的医疗服务才能改变:全体供应才能上升,但医师缺口及担负加重

数据显现:广西医疗服务才能(供应端)坚持长时刻稳定添加,2017年医院数/卫生院数及卫生技能人员数别离添加2.4%及5.3%;但每万人具有卫生技能人员数添加趋0。

咱们以为:虽然广西医疗供应才能持续添加,但人口添加快度显着高于医疗供应才能。未来,医师缺口及医师担负将会显着加重。

鼓舞试点,总结经验,拟定规矩,是政府落地医学人工智能的方针导向

1、机会与应战并存,以方针为抓手应对“六大”机会与应战

四大“改变”要素引发居民的医疗希望上升、政府付出担负上升、老年人医疗需求添加、乡镇医疗机构担负加重、高致死率疾病刚性需求添加、医师缺口及担负显着加重等六大现象。面临机会与应战,咱们以为:以方针驱动“新技能”落地处理广西医疗范畴供需矛盾。

2、区域参照:结合贵州开展状况,看广西医学人工智能落地途径

以方针驱动“新技能”的方法,在全国多地现已开端进行。以区域参照的方法,咱们研讨人工智能技能工业化较早的贵州,全体来说,贵州的人工智能全工业链运用可以分为四个阶段:

  • 榜首阶段:树立了健全完善的四大医疗卫生根底数据库;
  • 第二阶段:构建高效同享、互联互通的全省医疗卫生信息交流服务网络;
  • 第三阶段:施行智能医疗健康工业化演示项目;
  • 第四阶段:开展智能药物发掘,支撑医药企业智能化转型;

结合咱们对多地人工智能方针的收拾,咱们以为,在方针的驱动下,广西落地医学人工智能的方针导向应当遵从:1.鼓舞试点;2.总结经验;3.拟定规矩。

聚集四大人工智能运用场景

以方针驱动“新技能”,结合当时广西的医疗工业现状,咱们以为,应当聚集四大人工智能运用场景:

  • 1.人工智能+医学印象;
  • 2.人工智能+医院办理;
  • 3.人工智能+疾病确诊和猜测;
  • 4.人工智能+医学研讨;

运用场景一:人工智能+医学印象

1、人工智能+医学印象,要点落地汗水管及肿瘤印象

人工智能在医学印象范畴现在的运用方向首要有三类,即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像,触及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。

结合现在循环体系疾病的特色,防备意义重于医治,人工智能汗水管印象可以有用进步广西居民的循环体系疾病早筛及防备状况,其间优先落地:心电图的主动剖析及确诊及汗水管疾病AI印象技能(心电CTMRI心电彩超等)。

结合现在癌症确诊和医治的开展状况,人工智能肿瘤印象可以有用进步广西居民肿瘤类疾病医治状况,其间落地人工智能肿瘤印象的优先次序为:肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌及乳腺癌等高发癌种。

咱们可以看到大多数人工智能企业挑选了在医学印象推出产品,肺结节筛查、糖网筛查两大抢手方向遥遥抢先,但一起有相当多的企业将目光投向了汗水管类疾病方面,一起,针对更多疾病的产品正在不断涌现,人工智能企业产品呈现出涣散趋势。所以,医疗机构在人工智能医学印象产品的挑选上,有着十分广泛的可挑选性。

肺部疾病检测引擎:可以主动、快速、精确的从患者的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶方位,下降肺癌前期筛查的本钱,进步检测速度和检测的精确率,缓解医疗资源的严重,抢救更多患者的生命。

阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测精确度高、核心技能原创及经过实践场景验证这三大特色:

汗水管疾病确诊引擎:为了进一步下降医师交互的作业量,人工智能汗水管疾病确诊可以进行心脏冠脉的提取及重建,主动化的提取冠脉树并命名精密到半径小于1mm的分支,一起运用三维重建技能生成VR、CPR和SPR辅佐医师确诊病灶,完结斑块类别辨认、易损斑块预警及狭隘程度猜测等多项功用。

智能骨科引擎:运用定位、切割和丈量核心技能,辅佐点评致病要素并承认治疗方案,掩盖膝关节、脊椎和膝关节,掩盖多病种。经过医院实景场景验证,阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显现,其骨科AI产品的精准度超越70%的骨科医师而且单次耗时低于200ms。

关于肝、肺、汗水管及脊椎等多个检测引擎,均可以经过其内嵌的智能标示功用进行主动化标示:

1.主动肺和肝标示:内嵌世界抢先的肺,肝切割算法,主动生成器官的预切割,辅佐标示更精确高效;

2.主动汗水管标示:业界抢先的全主动的冠脉提取算法,冠脉树一点即成,血管标示简略易见;

3.主动脊柱标示:自主研制的高精度脊柱切割算法,分段切割同步完结,脊柱标示不再繁琐;

在实在落地的过程中,智能标示需求具有:跨途径云端标示、支撑丰厚的数据品种、灵活多样的标示类型、智能用户交互及高效三维标示五大特色。

2、印象拍片AI质控:摄片质量及时确诊,防止非必要时刻损耗

AI技能完结摄片质量即时主动剖析,在患者没有脱离前即可提示技能是否需求重拍,然后防止非必要的时刻损耗。AI质控途径可以经过与设备集成,然后完结拍片到审片直接在设备端完结,由途径提示印象是否符合要求。

现在印象拍片AI质控途径现已完结工业化,尤其是关于典型胸部正位图画筛查,其精确率现已到达95%以上。

传统人工质控的方法无法防止的两大问题:功率低而且一致性差及过后质控,患者很难再次拍照,时刻损耗大。印象拍片AI质控依据人工智能图画辨认技能,可以完结医学印象成像质量的主动点评与评分及医学印象质控主动化、网络化、常态化和实时化,终究进步医师的阅片水平进步确诊率。

印象拍片AI质控的产品价值百科可以分为三个层面:

1.医师层面:每一份有质量问题的陈述,都能更清楚地清晰问题所在;

2.科室办理层面:每份陈述都能做出相对客观的点评,每位陈述医师的作业质量也都能一目了然;

3.医院层面:关于医院可以动态剖析每天的质控状况;

3、智能印象网关途径:数据主动DICOM规范化,简化操作流程

由于印象归档和通讯体系PACS与许多AI产品之间,并未完结依据DICOM,即医学数字成像和通讯,规范的印象通讯和其它信息通讯,医师不得不在多个体系之间操作。而智能印象网关途径就像一个介于PACS及AI产品间的转换器,可以:

1.简化医院PACS与AI产品的对接;

2.减轻现有PACS/设备的担负;

3.完结印象数据DICOM规范化;

智能印象网关途径,现在已在国内多家医院临床运用;

运用场景二:人工智能+医院办理

由于医疗业务深重、临床办理和医院办理的难度大、对新技能承受度高级要素,咱们以为:医院在完结榜首阶段的人工智能体系建造后,尤其是针对大型三级医院,应当大力开展:人工智能医院办理。人工智能在医院办理运用上首要有两个方向,别离是优化医疗资源配置和补偿医院办理缝隙。

1、优化医疗资源配置

人工智能优化医疗资源配置:运用大数据,从微观层面和谐资源的有用分配。它能依据电子病历、既往病史等信息剖分出哪些患者是最需求及时救治的,把医疗资源优先供给应他们,优化医疗服务的先后次序。

相关于传统方法:人工智能可以大幅下降人力本钱,而医护人员将作业重心投入到医疗服务中;医疗资源运用率可以得到大幅度进步,剖分出哪些患者急需救治,优化医疗服务的前后次序;就诊体会得到必定程度进步,优化医院的资源配置可以最大程度满意患者的诉求。

2、人工智能补偿医院办理缝隙

补偿医院办理缝隙:从点评网站、交际途径和新闻媒体等途径搜集客户对医院的点评,经过自然言语处理技能将非结构化的数据处理成能被体系辨认的结构化数据,依据现已搭建好的模型,体系可以收拾、剖分出各种点评背面的实在意义。

查询发现:患者对某医院论题评论最多的别离是:候诊时刻、服务态度、就诊时刻、医疗价格及院后随访。

相关于传统方法:人工智能可以大幅的扩宽患者的反应信息搜集途径;大幅下降从信息搜集、剖析到总结的时刻损耗;而且可以防止人为要素,最大程度确保查询剖析的成果客观有用。

运用人工智能对医院进行办理,能有用的对人、财、物、信息、时刻等资源,进行方案、安排、和谐、操控, 充分运用医院的现有资源,完结医疗功效的最大化。

以医院办理标杆型的企业Qventus为例,在XX医院运用了它所供给的人工智能体系后,这家医院在以下八个维度的体现呈现改进,一起患者对医院的满意度从29位进步到第3位。

运用场景三:人工智能+疾病确诊和猜测

现代医学,是从人们的各种生化、印象的查看成果中,去确诊是否患病。但假如要完结疾病的未来开展猜测,往往无能为力。人工智能可以参加疾病的筛查和猜测,需求从行为、印象、生化等查看成果中进行判别,除此之外,人们的言语、文字也会成为精力健康和身体健康状况的可测目标。

疾病猜测功用首要经过主动剖析emr/ehr数据,印象查看陈述等文本数据,从中提取出相关信息,运用深度学习猜测疾病发作及病程开展进程。

运用场景四:人工智能+医学研讨

人工智能的切入首要是运用机器学习和自然言语处理技能主动抓取病历中的临床变量,融汇多源异构的医疗数据,结构化病历、文献,最终生成规范化的数据库。在详细的人工智能+医学研讨的相关落地产品管线中,咱们要点重视医疗翻译与医疗常识图谱

医疗机器翻译:医疗职业内存在很多的翻译需求,AI主动翻译有完善的文件解析生成才能,适运用户不同文件格局输入,有用下降客户在很多翻译需求上的开支。

阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室落地的医疗职业机器翻译体系能完结:威望语料翻译、术语干涉、SAAS规范服务及定制化布置,其医学术语翻译精确率大于80%,日期翻译精确率大于99%。

医疗常识库的构建选用:

1.最新的信息抽取技能,将疾病相关的常识从各种信息源中提取出来,其信息源包含职业最新论文,互联网常识等;

2.抽取得到的信息会进行专业审阅,审阅经过的数据会进行入库,全程选用最新的图数据库进行数据的存储和可视化;

产品落地:三大引擎途径

在医疗人工智能产品上,阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室从视觉引擎、常识引擎及搜索引擎三大途径切入医疗人工智能范畴,要点完结:多器官确诊、小样本练习、高精度、主动标示、医疗翻译、信息抽取、图谱建模、医学特征提取、多模态检索、医疗辅佐等十大功用。

在完好的《人工智能在医疗场景中的运用同享》中,咱们会持续为咱们同享人工智能在智能疾病确诊和猜测以及医学研讨方面的运用;一起,咱们将会全面解读阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室怎么从视觉引擎、常识引擎及搜索引擎三大途径切入医疗人工智能范畴。

更多内容请见:《人工智能在医疗场景中的运用同享》。

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*封面图片来历:https://pixabay.com/

文 | 高浩剑

微信 | HenryGaohaojian

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